Les graphiques sont des outils visuels qui permettent de présenter des données, des tendances, des comparaisons ou des relations de manière claire et efficace. Ils sont indispensables pour illustrer un rapport, une présentation, un article ou tout autre document qui nécessite de transmettre un message avec impact.
Mais comment créer des graphiques en ligne sans avoir à télécharger de logiciels, à apprendre à les utiliser ou à payer des abonnements coûteux ? La réponse est simple : créez des graphiques en ligne percutants avec Miro !
Pourquoi et comment utiliser les graphiques en ligne ?
Les graphiques en ligne présentent plusieurs avantages par rapport aux graphiques traditionnels réalisés avec des logiciels de bureautique. Tout d’abord, ils sont accessibles depuis n’importe quel appareil connecté à Internet, ce qui facilite le partage et la collaboration. Ensuite, ils offrent une grande variété de types de graphiques, de couleurs, de polices et d’effets, ce qui permet de personnaliser le rendu selon le message à transmettre. Enfin, ils sont souvent interactifs, ce qui rend les données plus dynamiques et engageantes pour le public.
Pour créer des graphiques en ligne, il existe de nombreux outils gratuits ou payants, adaptés à différents besoins et niveaux de compétences. Certains sont spécialisés dans un type de graphique, comme les cartes ou les diagrammes, tandis que d’autres proposent une gamme plus large de possibilités. Certains sont simples et intuitifs, tandis que d’autres demandent plus de maîtrise technique. Certains permettent d’importer directement des données depuis des sources externes, tandis que d’autres nécessitent de saisir manuellement les données.
Comment choisir le bon type de graphique ?
Avant de se lancer dans la création d’un graphique en ligne, il faut d’abord choisir le type de graphique le plus adapté à son objectif et à ses données. Il existe plusieurs critères à prendre en compte :
- Le nombre de variables à représenter : une variable correspond à une donnée mesurable, comme le chiffre d’affaires, le nombre d’employés ou la température. Plus il y a de variables, plus le graphique sera complexe et difficile à lire.
- Le type de variables : les variables peuvent être quantitatives (exprimées en nombres) ou qualitatives (exprimées en catégories). Les variables quantitatives peuvent être continues (comme le temps ou la distance) ou discrètes (comme le nombre de personnes ou de produits). Les variables qualitatives peuvent être nominales (comme les couleurs ou les pays) ou ordinales (comme les notes ou les classements).
- La relation entre les variables : les variables peuvent être indépendantes (sans influence les unes sur les autres) ou dépendantes (liées par une cause à effet). Les variables peuvent aussi être comparées entre elles ou dans le temps.
Selon ces critères, on peut distinguer plusieurs types de graphiques courants :
- Le graphique circulaire ou camembert : il sert à représenter la répartition d’une variable qualitative nominale en pourcentage. Il est utile pour montrer la proportion de chaque catégorie par rapport au total. Par exemple, on peut utiliser un graphique circulaire pour montrer la part de marché de différentes marques de smartphones.
- Le graphique en barres : il sert à représenter la valeur d’une variable quantitative discrète ou qualitative ordinale selon une autre variable qualitative nominale. Il est utile pour comparer des données entre elles ou par rapport à une moyenne. Par exemple, on peut utiliser un graphique en barres pour montrer le nombre de ventes par mois ou par région.
- Le graphique en histogramme : il sert à représenter la distribution d’une variable quantitative continue selon des intervalles de classe. Il est utile pour analyser la fréquence, la tendance centrale et la dispersion des données. Par exemple, on peut utiliser un histogramme pour montrer la répartition des salaires ou des âges dans une population.
- Le graphique en ligne ou courbe : il sert à représenter l’évolution d’une ou plusieurs variables quantitatives continues selon une autre variable quantitative continue, souvent le temps. Il est utile pour montrer la tendance, les fluctuations et les points remarquables des données. Par exemple, on peut utiliser un graphique en ligne pour montrer l’évolution du cours d’une action ou de la température.
- Le graphique en nuage de points ou scatterplot : il sert à représenter la relation entre deux variables quantitatives continues. Il est utile pour étudier la corrélation, la régression et les outliers des données. Par exemple, on peut utiliser un nuage de points pour montrer la relation entre le poids et la taille d’un échantillon de personnes.
- Le graphique en radar ou toile d’araignée : il sert à représenter la performance d’une ou plusieurs variables quantitatives discrètes ou qualitatives ordinales selon plusieurs critères. Il est utile pour comparer des profils ou des caractéristiques. On l’utilise pour montrer les compétences d’un candidat ou les caractéristiques d’un produit.